Prethodan
Prilagođena fotografska rješenja i tehnologija
PhotoRobot pokreće fotografa medicinskog robota kako bi optimizirao fotografiranje pacijenata u kliničkim postupcima i domovima zdravlja.
PINK je prototip medicinskog robotskog fotografa za optimizaciju fotografiranja pacijenata u kliničkom okruženju. Zamislite to kao visokotehnološku kabinu za fotografije koja radi na skeniranju početnog crtičnog koda. Ima ugrađene kamere, automatiziranu rasvjetu i softver za automatizaciju fotografije koji automatski uređuje i isporučuje slike unutarnjim sustavima klinike.
Rješenje ne samo da ima za cilj olakšati dobivanje visokokvalitetnih 3D slika pacijenata. Također bi trebao učiniti postupak snimanja slike ugodnijim u cjelini i pomoći u smanjenju vremena i ručnih procesa koji zahtijevaju ljudske resurse. Uređaj također ima integrirani sekundarni monitor zaslona za videokonferencije između pacijenta i udaljenog liječnika.
Ovo 100% prilagođeno rješenje rezultat je suradnje PhotoRobot i Marije João Cardoso iz Zaklade Champalimaud. Sada je dostupan u Portugalu, Poljskoj, Italiji i Izraelu i dio je šireg kliničkog ispitivanja. Pročitajte unaprijed kako biste saznali više: od tehnologije koja stoji iza PINK-a do njezine implementacije u sklopu projekta PEPELJUGA.
PhotoRobot dizajnirao PINK kao 100% prilagođenog robota za medicinsku fotografiju za klinike i domove zdravlja. Prototip uređaja funkcionira kao jednostavan sustav sličan foto kabini za automatsko dobivanje visokokvalitetnih 3D slika pacijenata. Trebao bi optimizirati postupke snimanja slika i zamijeniti potrebu za profesionalnim medicinskim fotografima i uređivanjem slika.
Sustav ima profesionalnu ugrađenu kameru, osvijetljenu pozadinu s automatskim osvjetljenjem i unutarnji monitor video zaslona. Njegova konstrukcija također ima isti iznimno otporan i robustan, automatizacijski pogonjen hardver PhotoRobot sustava.
Štoviše, PINK ima izuzetno jednostavne kontrole, s čistim korisničkim sučeljem s integracijom čitača crtičnog koda. Ovaj sustav omogućuje zdravstvenim radnicima da pokrenu cijeli postupak fotografiranja jednostavnim skeniranjem crtičnog koda pacijenta. Osoblje jednostavno vodi pacijenta u pogled na kameru, a robot fotografira u potrebnim položajima.
Softver vodi sustav za fotografiranje pod unaprijed programiranim kutovima i za automatsku naknadnu obradu i isporuku slika. Na taj su način sve složene operacije potpuno skrivene, što stroj čini bez napora. Stoga su zahtjevi za obuku korisnika, kao i operativni troškovi, minimalni, što klinikama omogućuje bolju raspodjelu vremena i resursa.
Kiosk načini rada unutar PhotoRobot softvera pomažu odgovoriti na krivulje učenja ugrađenog složenog softvera za kontrolu specifičnog za industriju. Ovi načini rada koriste unaprijed programirane postavke za pojednostavljenje rada računala, pružajući alternativu ručnom hardveru, kameri i konfiguraciji slijeda. Oni također zamjenjuju tradicionalno upravljačko sučelje s onim bez svih složenosti i prilagodljivi su za različite slučajeve uporabe.
Obično će tehničar ili voditelj projekta konfigurirati načine kioska, poput onog za PINK. Također mogu prilagoditi različite kioske za različite primjene i različite postupke. To uključuje sve operacije koje se izvode u pozadini, od snimanja do postavki svjetla, naknadne obrade slike i isporuke. Softver ih grupira i pričvršćuje na jednostavno naredbeno sučelje dostupno prilikom pokretanja sustava u spremljenom kiosku.
PINK na primjer pruža upravljački sustav s iznimno jednostavnim korisničkim sučeljem preko Apple iMac računala. Prijava u sustav automatski ga pokreće u kioskom načinu rada i prikazuje prilagođeni početni zaslon. Ovdje stroj pokreće unaprijed programirane procese automatski iu pozadini pri skeniranju pacijentovog crtičnog koda. Softver čak isporučuje naknadno obrađene slike unutarnjim sustavima klinike, sve bez ljudskog dodira.
Za snimanje visokokvalitetnih fotografija PINK integrira fotografsku opremu tvrtke Canon i ugrađeni sustav rasvjete. Profesionalna kamera i objektiv podržavaju automatsko daljinsko snimanje i značajke u unutrašnjosti kabine. U međuvremenu, poseban sustav montaže može automatski pomicati kameru gore ili dolje na vertikalnoj osi. Ugrađena rasvjeta zatim osvjetljava subjekt s leđa kako bi se osigurala čista bijela pozadina na fotografijama. To pomaže u automatskoj naknadnoj obradi slika i osigurava da su fotografije prikladne za niz aplikacija.
Automatizacija fotografske postprodukcije također je sastavni dio DNK PhotoRobot i temeljni dio PINK-a. Na primjer, odmah nakon snimanja, softverske operacije automatski uklanjaju pozadinu s fotografija, slika nakon obrade i isporučuju datoteke. To je sve prema internim zahtjevima klinike i automatsko zahvaljujući unaprijed programiranim postavkama postprodukcije. Te postavke mogu biti u rasponu od osnovnih do naprednih operacija, a mogu se konfigurirati prilikom instalacije ili ih tehničar može prilagoditi. Na taj način ponovljivi procesi postaju "postavljeni jednom i zaborave" i čine sustav prilagodljivijim različitim razinama korisnika.
Unutrašnjost foto kabine sadrži Apple Studio Display monitor s ugrađenim mikrofonom i kvalitetnim zvučnicima. Ima 27-inčni, 5k Retina zaslon, visoko napredni zvuk i ultraširoku senzorsku kameru od 12 MP. Zajedno, oni omogućuju jednostavnu video konferenciju između pacijenta i udaljenog liječnika. Na zaslonu se prikazuje velika slika liječnika kada je dežuran, kao i kvalitetna slika pacijenta s kamerom koja se fokusira na njihovo lice.
Kao i svi PhotoRobot strojevi, konstrukcija PINK-a koristi samo najkvalitetniju obradu i komponente. Na kraju, cilj je dugoročna trajnost visoke uporabe. Stoga je svaki dio uređaja vrlo otporan na habanje. U međuvremenu, sve se površine izuzetno lako čiste, a kabeli kao i tehničke komponente skriveni su unutar stroja. To osigurava maksimalnu zaštitu za svu integriranu opremu, od kamere i svjetlosnog sustava do sekundarnog monitora unutarnjeg zaslona na VESA nosaču. Sve ove komponente tada se lako održavaju zahvaljujući kvaliteti gradnje i lako se servisiraju kada se na kraju pojavi potreba.
Maria João Cardoso koordinatorica je kirurškog tima jedinice za dojke zaklade Champalimaud i koordinatorica projekta Pepeljuga. Projekt Pepeljuga ima za cilj predložiti način optimizacije predviđanja estetskih rezultata rekonstruktivne operacije raka dojke. To kako bi se poboljšalo zadovoljstvo žena vlastitom slikom tijela nakon operacije.
Rješenje bi trebalo pomoći pacijentima da vizualiziraju i budu sigurniji u izbor između više mogućnosti liječenja prije intervencije. Nadalje, metoda bi trebala dovesti do viših stopa zadovoljstva nakon operacije, jer pomaže u izgradnji realističnijih očekivanja prije operacije.
U tu svrhu projekt predlaže kombinaciju fotografske tehnologije i softvera za umjetnu inteligenciju za automatizaciju i poboljšanje procjene i predviđanja. U svojoj ulozi PhotoRobot služi za pojednostavljivanje, ubrzavanje i automatizaciju ponovljivih fotografskih procesa. Automatizacija također osigurava minimalne zahtjeve za obuku korisnika i smanjuje vrijeme i korištenje ručnih operacija koje oduzimaju resurse.
Visokokvalitetne 3D slike koje PhotoRobot proizvodi tada su prikladne za upotrebu s AI softverom, u ovom slučaju BCCT.core. Ova umjetna inteligencija (koju su razvili Maria João Cardoso i Jaime Cardoso iz INESC TDC-a u Portu) pomaže u takozvanoj objektivnoj procjeni. Algoritam povezuje internetsku zdravstvenu platformu (CAN KADO) s informacijama o svim mogućim vrstama operacija i upitnicima o kvaliteti. Ovdje se također povezuje s spremištima slika više centara koji koriste CAN KADO kako bi pomogli AI-u da automatski klasificira rezultate različitih operacija.
Takozvana objektivna procjena uključuje snimanje mnogih fotografija pacijenta za mjerenje udaljenosti, usporedbu simetrije itd. Te fotografije tada zahtijevaju procjenu obično od stručnjaka koji nije uključen u liječenje. Također je poželjno da više strana pruži svoju procjenu kako bi se izbjegla pristranost.
To obično zahtijeva visokokvalitetne digitalne fotografije koje pružatelji zdravstvenih usluga mogu koristiti za mjerenje sa slika na zaslonu. Međutim, u okviru projekta Pepeljuga umjetna inteligencija preuzet će dio te objektivne procjene. Automatski će klasificirati estetsku kvalitetu kirurških rezultata i imati preciznost jednaku skupini ljudskih stručnjaka.
Da bi to postigao, softver uči iz 3D slika koje PhotoRobot automatski proizvodi. PhotoRobot softver također automatizira postprodukciju kako bi optimizirao slike za analizu umjetne inteligencije i interne sustave: uklanjanje pozadine, naknadnu obradu i automatsku isporuku.
BCCT.core algoritam tada može analizirati i usporediti tisuće fotografija prije i poslije kirurgije odjednom. To pomaže algoritmu da poboljša svoju automatsku procjenu, au 99% slučajeva razlikovati stvarno loše od stvarno dobrih kirurških rezultata. Međutim, za više intermedijarnih slučajeva evaluacije i dalje postaju nepreciznije.
Prilagođeni fotografski roboti poput PINK-a zadovoljavaju iznimno rijetke slučajeve u kojima postojeća PhotoRobot tehnologija ne može zadovoljiti poslovne potrebe. Međutim, jedna ili kombinacija robota može neobično odgovarati za bilo koji zahtjev industrije, projekta ili aplikacije. Od fotografije e-trgovine do akademskih, medicinskih i znanstvenih fotografskih robota, PhotoRobot je vrlo modularan za prilagodbu svim jedinstvenim zahtjevima.
Zanima vas da sami prosudite? Obratite se i zatražite prilagođeni pokazni videozapis o jedinstvenim problemima koje vaša tvrtka treba riješiti. PhotoRobot tehničari odredit će razinu automatizacije fotografije koja vam je potrebna i predložiti jedinstveno rješenje za vaše poslovanje. To uključuje sve, od strojeva do softvera, kamera, opreme, potrebnih izlaza i detaljne dokumentacije integracije i proizvodnje.
