Prethodan
Iskusite standardni tijek rada aplikacije PhotoRobot Controls
PhotoRobot predstavlja kako projektirati AI upite za generiranje prilagođenih pozadina fotografija proizvoda za robotski snimljene slike.
Korištenje umjetne inteligencije u stvaranju pozadina fotografija proizvoda jedan je od načina za poboljšanje robotski snimljene fotografije PhotoRobot. Dok PhotoRobot može automatski ukloniti pozadinu s fotografija proizvoda, AI alati mogu zamijeniti pozadinu s preciznim štihom marke. Uzmimo za primjer zamjenu preciznog uklanjanja pozadine PhotoRobot pozadinom koja vizualno prikazuje reputaciju proizvoda.
To može biti shema boja koja nadopunjuje samu marku ili puna 3D scena na kojoj se nalazi proizvod. Pozadina može biti bijeli mramor s žilama, tamnoljubičasto-crveni baršun, rubin-crvena svila ili druge luksuzne teksture. Još bolje, neke pozadine proizvoda mogu ilustrirati stvarne komponente predmeta, poput sastojaka specifičnih za parfem.
U ovom slučaju, AI alati mogu drastično uštedjeti vrijeme pri pronalaženju i agregiranju svih relevantnih informacija o proizvodu – osobito ako nisu pri ruci. Timovi zatim mogu koristiti te informacije prilikom inženjeringa AI upita za slike za generiranje pozadina koje su specifične za robnu marku i proizvod. Zašto se ne uvjerite sami u nastavku? Saznajte kako studiji koje pokreće PhotoRobot koriste alate umjetne inteligencije za poboljšanje pozadine proizvoda i uključivanje u tijekove rada studijske produkcije.
Izrada sjajnih fotografija proizvoda u kraćem vremenu i uz manje truda ostaje kamen temeljac misije PhotoRobot. To vrijedi čak i kada umjetna inteligencija može stvoriti fotorealistične slike proizvoda isključivo iz tekstualnih upita. Polazišna točka ostaje stvarna, visokokvalitetna fotografija proizvoda. AI tada može obogatiti priču oko sebe.
Dakle, napredak u modernoj umjetnoj inteligenciji samo proširuje PhotoRobot alat. Tehnologija se također glatko integrira u automatizirane tijekove rada fotografije. Uz napredni brzi inženjering, AI može ubrzati protok proizvoda u studiju i poboljšati stvarne slike proizvoda koje robotski snimamo. Robotsko snimanje osigurava visoku kvalitetu bitnu za slike proizvoda. Također funkcionira za izradu fotografija koje su kompatibilnije za poboljšanje s alatima za generiranje slika.
Na primjer, korištenje LED rasvjete s niskim CRI proizvodi fotografije na kojima nedostaje dio spektra boja. To dovodi do kritičnih problema za AI generatore slika, koji ne mogu rekreirati ono čega nema. Međutim, PhotoRobot osigurava savršeno osvjetljenje, uklanjanje pozadine i naknadnu obradu fotografija kako bi učinkovito prolazio kroz umjetnu inteligenciju. Rezultirajuće slike tada su optimalne za dodatna poboljšanja, kao što su zamjene pozadine ili potpuni inženjering 3D scene.
Zašto uopće snimati prave fotografije kada AI može generirati slike proizvoda? Naravno, za neki marketing proizvoda stvarne fotografije nisu uvijek potrebne. Međutim, dublja inspekcija slika generiranih umjetnom inteligencijom često će otkriti nedostatke. Zbog toga su korisni samo u ograničenim primjenama.
Najčešći problemi koji se javljaju s AI fotografijama proizvoda su neobična tipografija i manje pogreške u detaljima. Nije tako loše kao vidjeti ruke sa šest prstiju, ali je ipak uočljivo.
Umjetna inteligencija obično iskrivljuje dimenzije, a pritom ne ispunjava očekivanja kvalitete ili ponekad ne podudara oglašavanje i stvarnu robu. To može izazvati i etičke i pravne probleme, podupirući slučaj za održavanje ulaganja u stvarnu fotografiju proizvoda.
Za mnoge tvrtke izrada fotografija proizvoda na čisto bijeloj pozadini ili prozirnoj pozadini ostaje prikladna. Zapravo, većina kupaca PhotoRobot-a zahtijeva samo precizno uklanjanje pozadine.
Međutim, neke linije proizvoda jednostavno zahtijevaju kvalitetnije slike proizvoda. Razmislite o dizajnerskim i luksuznim brendovima s nadmašnom reputacijom – Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Tvrtke poput ovih zahtijevat će profesionalne fotografije za tisak u časopisima i oglašavanje na jumbo plakatima. To, kao i slike za online oglase i stranice proizvoda. U svim slučajevima predmet mora ostati u središtu fokusa na fotografijama. Međutim, pozadina također može privući pozornost na oglas i razlikovati proizvod od konkurencije.
Pozadina može odgovarati shemi boja same marke ili naglasiti materijal, teksturu i dizajn predmeta. Uzmimo za primjer dodavanje sjenovitih tonova pozadini kako biste osvijetlili srebro, zlato i druge svijetle ili reflektirajuće proizvode. Ovakve pozadine često su popularne na fotografijama dizajnerskih ručnih satova, sunčanih naočala, kolekcija nakita i druge luksuzne robe. Iako primarni cilj pozadine ostaje nadopuniti stavku, a ne odvratiti pažnju od nje.
U većini slučajeva cilj slika proizvoda je prenijeti stvarni objekt u digitalni svijet. U isto vrijeme, objekt bi trebao ostati vjeran, informativan i privlačan.
Velike robne marke to često čine ulaganjem u visoko napredne 3D modele proizvoda i cjevovode za renderiranje 3D modela. Na taj način sredstva postaju impresivnija, a predmete je također lako postaviti na bilo koju vrstu pozadine proizvoda. 3D vizualizacija također omogućuje tvrtkama da demonstriraju izmjenjive, pokretne ili interaktivne konfiguracije proizvoda. Uzmimo za primjer ugrađene 3D modele PhotoRobot koji se koriste s platformama za hosting 3D modela, kao što je naša dugogodišnja Emersya.
Unatoč tome, stručne oči mogu razlikovati stvarnu fotografiju od 3D renderiranja. Isto vrijedi i za slike koje je u potpunosti generirala umjetna inteligencija. Autentičnosti jednostavno nedostaje, ponekad u različitim aspektima koje ljudsko oko lako razaznaje. To u nekim slučajevima ograničava održivost. Iako, to ne znači da 3D renderi i AI generiranje slika uopće nemaju mjesta u fotografiji proizvoda.
U PhotoRobot-u ciljevi ostaju isti – autentične fotografije s bržim, jednostavnijim i skalabilnijim proizvodnim tijekovima rada.
Unatoč brzom napretku u AI generatorima slika, PhotoRobot ostaje brže i pouzdanije rješenje, s većim povratom ulaganja. Nema zabrinutosti u pogledu dosljednosti ili kvalitete rezultata, dok su pouzdanost i vjernost jamstvo.
Kada koristite umjetnu inteligenciju u tijekovima rada koje pokreće PhotoRobot, postoji niz područja u kojima se umjetna inteligencija ističe.
Na primjer, jedan od slučajeva upotrebe bilo bi fotografiranje kolekcije parfema za klijenta. Međutim, zamislite da studio ima pri ruci samo proizvode, s ograničenim informacijama o proizvodima. Tada AI upiti mogu jednostavno dohvatiti relevantne podatke, automatski ih katalogizirati i pružiti strukturirane metapodatke o stavkama.
Studiji tada mogu priložiti podatke slikama klijenta i koristiti ih prilikom zamjene PhotoRobot-ovog preciznog uklanjanja pozadine. To može biti stvaranje pozadine koja je reprezentativnija za robnu marku kupca ili proizvod po njegovoj reputaciji.
Za demonstraciju, slijedi studija slučaja iz stvarnog svijeta koja fotografira seriju parfema Armani Privé u PhotoRobot Studiju. Stvarna bočica parfema dostupna je u studiju, ali nema detaljnih metapodataka s proizvodom.
U tom slučaju upit umjetne inteligencije može objediniti relevantne informacije o proizvodu u strukturirani skup podataka za pregled. Štoviše, moguće je dohvatiti podatke o svakom artiklu unutar kompletne kolekcije mirisa.
Upit može dohvatiti naziv mirisa, naziv kolekcije i EAN kod za svaku stavku. Zatim može uključivati upute za stvaranje podataka u dva formata, na primjer: obična TXT datoteka i strukturirana CSV tablica.
Da bismo dohvatili popis proizvoda, prvo tražimo umjetnu inteligenciju opisivanjem projekta. Upit bi tada trebao navesti i informacije koje treba dohvatiti i kako oblikovati rezultate. (Napomena: Sljedeći primjer brzog inženjeringa umjetne inteligencije i stvarni rezultati su iz svibnja 2025. Imajte na umu da će se rezultati razlikovati na različitim platformama i kako se tehnologija razvija zajedno s tijekovima rada PhotoRobot.)
Upit "dohvati popis proizvoda":
Građujem strukturirani skup podataka parfema za upotrebu u okruženju za fotografiju proizvoda i automatizaciju umjetne inteligencije.
Molimo generirajte potpuni pregled kolekcije mirisa linije parfema Armani Privé grupiranih po kolekcijama (npr. Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection, itd.).
Za svaki parfem osigurajte:
1. Naziv mirisa
2. Naziv zbirke
3. EAN kod – međunarodni crtični kod za standardnu bocu od 100 ml
Izlaz rezultata u dva formata:
- Običan, čitljiv popis TXT datoteka, grupiran po kolekciji (za ljudsku referencu).
- Strukturirana CSV tablica sa stupcima: Kolekcija, Miris, EAN.
- Pripremite datoteke za izravno preuzimanje.
Uključite samo parfeme koji postoje u službenoj liniji Armani Privé. Ako za miris postoji više EAN-ova, navedite standardnu verziju od 100 ml (ili najbližu dostupnu).
Nemojte uključivati marketinški jezik ili opise – koristite samo strukturirane, činjenične podatke.
Gornji upit pruža i običnu TXT datoteku i strukturiranu CSV tablicu. Uključuje strukturirani pregled kompletne kolekcije parfema, s imenima, grupama i EAN kodovima:
To studiju štedi sate ručnog rada. To, ili nepotrebna komunikacija naprijed-natrag, a ponekad i odgođena komunikacija između studija i kupca ili dobavljača.
Nakon snimanja slika pomoću PhotoRobot – s čistom pozadinom i optimalnim osvjetljenjem – moguće ih je dodatno poboljšati pomoću umjetne inteligencije. U tu svrhu PhotoRobot neprimjetno integrira PhotoRoom putem API-ja u PhotoRobot-ov upravljački sustav. To omogućuje:
Idući korak dalje, vizualno pripovijedanje moguće je kroz pozadinu proizvoda na brojne načine na koje AI može pomoći. Uzmimo za primjer vizualizaciju ključnih sastojaka mirisa oko svake bočice parfema.
Pronalaženje vizualizabilnih sastojaka specifičnih za svaki parfem zahtijeva opisniji AI upit. Upit mora tražiti rezultate koji uključuju ključne bilješke, vizualne teme i elemente dizajna za svaku stavku. Ove će informacije pomoći u kasnijem brzom inženjeringu za generiranje pozadinskih slika koje su točne za marku i proizvod.
Uzmimo za primjer sljedeći upit. Počinjemo opisivanjem projekta i prilaganjem izlaznog CSV-a iz prvog upita.
I am preparing a detailed dataset for building a mood board or artistic representation. The dataset must provide structured data to generate visual representations of perfumes using AI. Please provide a detailed CSV table for the perfumes in the following file:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (the output from prompt 1)
Select perfumes only in the dataset:
- La Collection
For each perfume, create the following columns:
1. Fragrance – The name of the perfume
2. Top Notes – Tangible, visualizable ingredients (e.g. flowers, resins, peels)
3. Heart Notes – Tangible, visualizable ingredients
4. Base Notes – Tangible, visualizable ingredients
5. Visual Themes – A short phrase describing the atmosphere and textures the perfume evokes (for artistic use, e.g. “stone walls, golden light”)
6. Bottle Design – A detailed description of the perfume bottle: color and material of the body, shape, color of the cap, and label
Also, keep all ingredients and design details clearly worded for use in image generation. Take for example: resins, woods, herbs, spices, flowers, fruits, leaves, roots, smoke, or textures – e.g., dry, mineral, creamy. Exclude abstract terms like “elegant”, “sophisticated”, or “sensual”. Focus on concrete visual elements like “black glass”, “gold plate label”, “ivory stone cap”, etc.
Additionally, briefly list the main visual themes or textures the perfume evokes (e.g. "golden glow", "stone walls", "church incense", "earthy forest", etc.) — anything useful for background styling or setting a graphic mood.
Prepare a CSV structure that will later be used to generate visual prompts for AI image models like DALL·E. Please format the output clearly and in full.
Gornji upit rezultira detaljnom tablicom sastojaka prema specifikaciji u CSV formatu datoteke.
Na primjer, rezultati upita uključuju sljedeće za prvi parfem.
Drugi parfem tada ima svoje rezultate koji su specifični za proizvod.
Ovi strukturirani podaci o svim parfemima u kolekciji pružit će informacije potrebne za početak izrade vizualnih upita.
S popisom sastojaka koji se može vizualizirati, sljedeća faza je inženjering vizualnih upita za generatore slika. Za to AI može proizvesti novi stupac "Visual Prompt" za svaki različiti parfem u CSV-u. Međutim, to zahtijeva vrlo detaljne upute unutar novog upita. To prvo započinje učitavanjem popisa sastojaka koji se mogu vizualizirati, a zatim opisivanjem projekta. Upit tada mora sadržavati više slojeva određenih naredbi. Naredbe pokrivaju brze zahtjeve, uobičajene pogreške koje treba izbjegavati, ograničenja kao što su tipografija i izlaz, kao i očekivanja kvalitete.
Prvi sloj upita prilaže CSV datoteku za analizu i daje opće upute o zadatku.
Dobivate CSV datoteku koja sadrži strukturirane podatke o parfemima iz kolekcije Armani Privé La. Svaki redak uključuje:
- Miris (naziv parfema)
- Gornje note (jasno vidljivi sastojci)
- Note srca (sastojci koji se mogu jasno vizualizirati)
- Bazne note (jasno vidljivi sastojci)
- Vizualne teme (atmosfera i teksture koje parfem izaziva)
- Dizajn boce (materijal, boja, oblik, naljepnica i čep)
- EAN (koristi se kao naziv slikovne datoteke)
Vaš zadatak je generirati novi stupac pod nazivom "Vizualni upit" koji sadrži potpuni i izravni upit za AI alate za generiranje slika (npr. DALL· E ili Midjourney).
Drugi sloj upita identificira zahtjeve za svaku novu stavku u novom stupcu CSV datoteke.
Svaki upit treba opisati kako transformirati fotografiju proizvoda parfema (pod nazivom {EAN}.jpg) u konačnu sliku sa sljedećim svojstvima:
Treće, upit navodi određena ograničenja i uobičajene pogreške koje treba izbjegavati.
Nemojte spominjati CSV niti opisivati strukturu. Napišite svaki upit kao da se izravno obraćate umjetnoj inteligenciji kako biste generirali sliku za taj parfem.
Rezultat bi trebao izgledati vrhunski, atmosferski i vjeran identitetu mirisa. Trebao bi se ne razlikovati od profesionalno retuširane uredničke fotografije, ali u potpunosti generiran umjetnom inteligencijom. Gledatelj ne bi trebao moći reći da je slika sintetička.
Također, nemojte spominjati niti prikazivati umjetnu generaciju. Slika mora izgledati autentično i fotorealistično.
Četvrti dio upita dijeli upute pri radu s ovim specifičnim bočicama parfema. Tipografija je čest problem za umjetnu inteligenciju, stoga je ključno pružiti vrlo jasne upute o dizajnu naljepnica, brendiranju i stilu.
Pay special attention to the design of the front label on the bottle and its graphics accuracy. The gold plate must include the following exact text, as the original image, centered and aligned as on the real product.
- The slash symbol (" / ") between ARMANI and PRIVĒ is slightly taller than other letters and subtly stylized. It starts slightly below other characters, and ends slightly above the other characters, as on the original image.
- The character "Ē" in PRIVĒ must have a clearly visible horizontal accent mark, while the letter including the accent mark is the same height as other letters. There is a flat horizontal line above it (not an acute line). The line must be the same width as the E below it, not slanted. It must not resemble an É. This is not a diacritic or an accent – it is a flat macron (horizontal bar). In other words, the horizontal line on Ē must resemble a short flat line, like a hyphen, placed precisely above the E. It must not be diagonal like in É.
- Match the exact label design from the reference product photo.
- The label must be identical in typography, spacing, and accents. The label must be the same visual style as the original image, as it is crucial to the brand identity.
- The typography must be accurate and not estimated or replaced. Caution: the typography may be changed for a single character, so follow the details for each character individually.
- Do not change, shorten, or paraphrase any part of the label.
Završni sloj upita nastavlja očekivanja za svaki vizualni upit i daje upute za novi CSV.
Ploča boce mora zadržati svoj omjer, završnu obradu površine i izgled reljefnog otiska pod mekim osvjetljenjem.
Ova oznaka je kritična za robnu marku – tretirajte je s istom vizualnom vjernošću kao i logotip ili zaštitni znak.
Oblik bočice kritičan je za robnu marku – tretirajte ga s istom vizualnom vjernošću kao i logotip ili zaštitni znak.
Nemojte mijenjati tekst niti približavati vrstu – tretirajte ovu oznaku kao element dizajna kritičan za robnu marku koji mora biti točan i oštar.
Etiketa mora zadržati svoje stvarne proporcije, teksturu i zlatnu završnu obradu – blago je utisnuta s mekim satenskim sjajem pod mekim svjetlom.
Spremite rezultat u novu CSV datoteku sa svim izvornim stupcima i novim stupcem "Vizualni upit".
Na kraju, rezultirajuća CSV tablica ima potpuni popis parfema, imena, EN-ova, sastojaka koji se mogu vizualizirati i vizualne upute. Vizualni upiti sadrže potpune i izravne upite za AI alate za generiranje slika kao što je DALL· E i Midjourney. Oni će vam pomoći u stvaranju prilagođenih pozadina i scena koje kreativno nadopunjuju stvarne fotografije bočica parfema.
Nakon stvaranja vizualnih upita za svaku stavku, vaš omiljeni AI generator slika može učiniti ostalo. Sve što je potrebno je učitavanje slika snimljenih PhotoRobot-om i unos vizualnih upita iz CSV-a za stvaranje prilagođenih pozadina. Generator će renderirati pozadinu prema promptnom inženjeringu i za renderiranje u različitim stilovima.
U međuvremenu, PhotoRobot slike proizvoda s preciznim uklanjanjem pozadine olakšavaju zamjenu pozadine unutra i van. Ako se jedan ne podudara savršeno, vaši timovi za osiguranje kvalitete mogu brzo stvoriti onaj koji funkcionira. To, ili zatražiti od AI generatora da prilagodi izlaze dok ne budu zadovoljavajući.
Konačno, ako pomičete granice AI pozadinskog generiranja, moguće je čak i potpuno renderiranje 3D scene. Međutim, to nadilazi jednostavnije zamjene pozadine. Zamislite da prikažete fantastično 3D okruženje s krajolikom koji je precizan kao marka uz ključne sastojke. Da bi se to postiglo, potreban je mnogo ambiciozniji podsjetnik.
Za generiranje potpune 3D scene za jednu od bočica parfema potreban je još jedan sofisticirani upit. Mora uzeti u obzir kompoziciju scene, vizualne teme, atmosferske elemente, palete boja, osvjetljenje i još mnogo toga. Uzmimo za primjer sljedeći upit.
Nakon učitavanja slike proizvoda u AI, pokrenite upit generatora navodeći sve zahtjeve za pozadinsku scenu. To će uključivati informacije o proizvodu s popisa sastojaka koji se mogu vizualizirati i vizualne upite.
Generirajte cijelu scenu, uključujući pozadinu, sastojke, teksture i umjetničko osvjetljenje u skladu s dizajnom boce.
Kompozicija scene:
Izgradite elegantno okruženje u uredničkom stilu oko boce koristeći:
Dodajte atmosferske efekte prednjeg plana kao što su dim ili magla ako su dio nota, djelomično prekrivajući bocu radi realizma. Održavajte vizualnu ravnotežu, dubinu i profinjenost.
Sačuvajte prednju perspektivu i kut kamere u studijskom stilu.
Zatim navedite kritične upute za grafičku točnost naljepnice i boce. To su iste naredbe kao u vizualnim upitima za izgled svake pojedinačne stavke. Upute se odnose na točnost tipografije, dizajn naljepnica, grafiku i originalnu upotrebu fotografija.
Na kraju, zatražite umjetnu inteligenciju sa svim zahtjevima za konačnu sliku iz vizualnog upita pojedine stavke. To uključuje kopiranje istih uputa kao i prije o proporcijama, završnim obradama, reljefnom otisku i osvjetljenju. Oni navode specifične zahtjeve kvalitete za naljepnicu, oblik boce, tekst, tipografiju i dodatne elemente dizajna. U konačnici, konačni izlaz trebao bi se oblikovati kao potpuna 3D scena iza stavke, koja ostaje u središtu fokusa.
Procijenite dobivenu 3D scenu za pozadinu proizvoda parfema sami.
Bilješka: U ovom slučaju ne postoji način da se stvarna fotografija u potpunosti integrira u 3D svijet. Potrebno je da AI generator umjesto toga digitalno prefarba predmet kako bi ga smjestio u 3D scenu. U ovom slučaju postoje različita ograničenja, kao što je nepostojanje prave višeslojne kompozicije kao u Photoshopu. Također, tipografski problemi ostaju sa složenim znakovima. Ipak, ovakvi problemi neće uvijek potrajati i mogu se riješiti prije ili kasnije kako tehnologija bude napredovala.
U biti, spoj automatizirane fotografije i AI alata može dramatično obogatiti korisničko iskustvo u cijelom vašem portfelju. Iako temelj ostaje fotografija iz stvarnog života visoke kvalitete, umjetna inteligencija može proširiti pripovijedanje oko nje. Tehnologija podržava tematsku vizualizaciju i može poslužiti za znatno ubrzavanje tijekova rada foto studija. Omogućuje brzo pronalaženje i sintezu informacija, automatsku katalogizaciju i učinkovitu zamjenu pozadine (uz znanje brzog inženjeringa). Kako biste saznali više, PhotoRobot tim uvijek je spreman pomoći tvrtkama da ostvare svoju kreativnu viziju. Samo pitajte kako bismo mogli pomoći. Vaš bi se projekt čak mogao pojaviti u budućim postovima na blogu - ako ne i strogo čuvani tajni tijek rada, naravno!
